Pareto-optimale Leistungsflusssteuerung in heterogenen Batteriespeichersystemen

Pareto-optimale Leistungsflusssteuerung in heterogenen Batteriespeichersystemen In dieser Forschungsarbeit wird ein methodischer Rahmen vorgeschlagen, der effektiv und effizient Pareto-optimale Lösungen von Leistungsflusskontrollstrategien (PFCS) in heterogenen Batteriespeichersystemen (BESS) identifiziert und darauf abzielt, betriebliche Entscheidungen zu treffen.

Der wirtschaftliche und ökologische Nutzen eines BESS hängt stark von der Effizienz seines Betriebs ab. Die raschen Veränderungen in der Batterietechnologie haben jedoch erhebliche Auswirkungen auf die Integration eines geeigneten PFCS. Hier wird die Hyper Space Exploration (HSE)-Methode auf die validierte Simulationsumgebung eines BESS angewandt, um die Kompromisse in verschiedenen Anwendungsfällen und Systemkonfigurationen zu quantifizieren. Es werden Simulationen durchgeführt, um die Zielindikatoren Leistung, Effizienz und Lebensdauer in Bezug auf das eingesetzte PFCS in einem Peak-Shaving-Anwendungsszenario zu analysieren. Die Ergebnisse veranschaulichen die Korrelationen zwischen den Designvariablen, den Variablen des Anwendungsfalls und den Zielindikatoren. Es wird eine positive Korrelation zwischen den Zielindikatoren Leistung und Effizienz beobachtet, während eine negative Korrelation zwischen dem Kriterium der Lebensdauer und den anderen Zielindikatoren festgestellt wird.

Durch die systematische Analyse der Zielindikatoren trägt der methodische Rahmen zu einem besseren Verständnis der Kompromisse zwischen den Zielindikatoren bei. Der Rahmen lässt sich auch auf andere PFCS, Anwendungsfälle und Zielindikatoren anwenden.

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