Über das ISES Institut
Das Institut für Nachhaltige Energiesysteme ISES ist ein fakultätsübergreifendes Forschungsinstitut der Hochschule München, das sich mit zukunftsfähigen nachhaltigen elektrischen Energiesystemen und Sektorenkopplung befasst.
Unsere Expertise rund um Energiesysteme
- Batteriecharakterisierung, -elektronik, -management
- Modellierung und Simulation der Batteriealterung
- Modellierung und Simulation von Brennstoffzellen und deren Alterung
- Multikriterielles Design, optimale Regelung & Betriebsführung, SelfCommissioning und Systemidentifikation elektrischer Antriebe
- Effizienz und Robustheit von Energiesystemen
- Leistungselektronik und Systemintegration
- Effizienz und Robustheit von Energiesystemen
- Leistungselektronik und Systemintegration
- Modellierung und Entwurf Sektorengekoppelter Energiesysteme
- Multikriterielle Optimierung Sektorengekoppelter Energiesysteme
- Solarenergiesysteme und Systemdesign
- Netzsynchronisation, Steuerung und Diagnose von Smart Grids
- Steuerbare Lasten, aktive Filter und Netzplanung
- Netzintegration von Erzeugungsanlagen und Zertifizierung
- Diagnostik und Zustandsbewertung von Netzbetriebsmitteln
- Netzbetriebsmittel, deren Alterungsverhalten und Parameteridentifikation
- Resilienz durch Inselnetze und deren Energiemanagement
- Assetmanagement, Energiewirtschaft und Netzentgeltsystematiken
Unsere Methodenkompetenzen
- Systemdesign und -auslegung
- Physikalische und datengetriebene Modellierung
- Systemanalyse und multikriterielle Optimierung
- Modellreduktion, -kalibrierung und -interpretation
- Systemidentifikation und Self-Commissioning
- Power-Hardware-in-the-Loop Tests und Teilsystememulation
- Optimale Versuchsplanung, Verifikation und Validierung
- Zustandsschätzung und -beobachtung
- Regelung und (optimale) Betriebsführung
- Maschinelles Lernen, Learning-based Control, Modellprädiktive Regelung (MPC)
- Fehlererkennung und Systemüberwachung
- Predictive Maintenance
- Zertifizierung
- Stabilitäts-, Sensitivitäts- und Robustheitsanalysen
- Echtzeitsimulation und datengetriebene Modelle
- Simulation und Optimierung komplexer Systeme