Institut für
Nachhaltige
Energiesysteme

Eine moderne Anlage für erneuerbare Energien zeigt im linken Vordergrund weiße Systemcontainer und technische Wechselrichtereinheiten auf einer gepflasterten Freifläche; parallel dazu erstreckt sich eine lange Reihe von bodenmontierten Photovoltaik-Modulen diagonal nach rechts hinten; im Hintergrund vervollständigen mehrere große Windkraftanlagen mit rot markierten Rotorblattspitzen sowie ein hoher Hochspannungsmast vor einem klaren, hellen Himmel das Bild einer gekoppelten Energieerzeugung.

Über das ISES Institut

Unsere Expertise rund um Energiesysteme

  • Batteriecharakterisierung, -elektronik, -management
  • Modellierung und Simulation der Batteriealterung
  • Modellierung und Simulation von Brennstoffzellen und deren Alterung
  • Multikriterielles Design, optimale Regelung & Betriebsführung, SelfCommissioning und Systemidentifikation elektrischer Antriebe
  • Effizienz und Robustheit von Energiesystemen
  • Leistungselektronik und Systemintegration
  • Effizienz und Robustheit von Energiesystemen
  • Leistungselektronik und Systemintegration
  • Modellierung und Entwurf Sektorengekoppelter Energiesysteme
  • Multikriterielle Optimierung Sektorengekoppelter Energiesysteme
  • Solarenergiesysteme und Systemdesign
  • Netzsynchronisation, Steuerung und Diagnose von Smart Grids
  • Steuerbare Lasten, aktive Filter und Netzplanung
  • Netzintegration von Erzeugungsanlagen und Zertifizierung
  • Diagnostik und Zustandsbewertung von Netzbetriebsmitteln
  • Netzbetriebsmittel, deren Alterungsverhalten und Parameteridentifikation
  • Resilienz durch Inselnetze und deren Energiemanagement
  • Assetmanagement, Energiewirtschaft und Netzentgeltsystematiken

Unsere Methodenkompetenzen

  • Systemdesign und -auslegung
  • Physikalische und datengetriebene Modellierung
  • Systemanalyse und multikriterielle Optimierung
  • Modellreduktion, -kalibrierung und -interpretation
  • Systemidentifikation und Self-Commissioning
  • Power-Hardware-in-the-Loop Tests und Teilsystememulation
  • Optimale Versuchsplanung, Verifikation und Validierung
  • Zustandsschätzung und -beobachtung
  • Regelung und (optimale) Betriebsführung
  • Maschinelles Lernen, Learning-based Control, Modellprädiktive Regelung (MPC)
  • Fehlererkennung und Systemüberwachung
  • Predictive Maintenance
  • Zertifizierung
  • Stabilitäts-, Sensitivitäts- und Robustheitsanalysen
  • Echtzeitsimulation und datengetriebene Modelle
  • Simulation und Optimierung komplexer Systeme