Das Forschungsfeld der NILM (Nicht-Intrusiven Lastüberwachung) zeigt große Vielfalt in Ansätzen und Merkmalen, was die Leistungsevaluierung und Vergleichbarkeit erschwert. Diese Arbeit entwickelt eine Methodik zur Parametrisierung, Optimierung und Bewertung von NILM-Algorithmen, basierend auf einem allgemeinen Rahmenwerk. Temporäre Gerätemessungen und eine formulierte einheitliche Ereignis- und Zustandsdefinition schaffen eine erweiterte Gerätedatenbank und zuverlässige Evaluierungsgrundlagen. Der Fokus liegt auf ereignisbasierten Algorithmen und Messdaten aus einem kommerziellen Gebäude. Die Methodik bewährte sich, indem zwei Ereignis-Erkennungsalgorithmen für optimale Gerätebedienung optimiert wurden.

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